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2021 年度 実施状況報告書

ヘテロカオスにおける間欠性と予測

研究課題

研究課題/領域番号 19KK0067
研究機関一橋大学

研究代表者

齊木 吉隆  一橋大学, 大学院経営管理研究科, 教授 (20433740)

研究分担者 高橋 博樹  慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授 (00467440)
小林 幹  立正大学, 経済学部, 准教授 (10547011)
犬伏 正信  東京理科大学, 理学部第一部応用数学科, 准教授 (20821698)
研究期間 (年度) 2019-10-07 – 2023-03-31
キーワード力学系 / 機械学習 / ヘテロカオス / 非双曲ダイナミクス
研究実績の概要

ヘテロカオスとは,稠密軌道をもつひとつのカオス的不変集合に不安定次元の異なる周期点がそれぞれ稠密に存在する力学系ならびにそのカオス的不変集合をさす.本研究課題は,ヘテロカオス性に由来する間欠性に着目し,機械学習も援用して予測に繋げることを目指している.2021年度は,研究代表者の齊木吉隆(一橋大学),研究分担者である高橋博樹(慶應義塾大学),相手国共同研究者であるJames A. Yorke氏(メリーランド大学)の三名で共同研究を実施してある具体的な力学系がヘテロカオス性をもつことなどを示した論文の改訂を進めたところ,査読付き国際誌Nonlinearityに採択,掲載された.
また,その力学系を少し修正して更に滑らかさを与えた3次元ヘテロカオス写像の安定多様体と不安定多様体の交わりを考察して,そのハウスドルフ次元を見積もり,その次元が十分大きいことによって,その写像のヘテロカオス性が摂動に対して頑強であることを確認した2020年度までの結果を用いて論文執筆を進めた.
同じメンバーで新たにこれまであまり着目されてこなかった非双曲構造をもつ2次元写像であるTwisted baker写像を提案して,実固有値をもつ周期点のみならず,複素固有値をもつ周期点が稠密に存在することを明らかにした.
また,研究代表者の齊木ならびに研究分担者である小林幹(立正大学)らは,非双曲的力学系のうち安定多様体と不安定多様体の接構造が存在する力学系に対してデータ軌道力学系モデリングが可能であること示す結果をまとめた論文を執筆して国際査読誌Physical Review Eに投稿し,採択,掲載された.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

ヘテロカオスを中心とした非双曲ダイナミクスの理論研究,機械学習が順調に進展し,国際論文誌に掲載された.

今後の研究の推進方策

新型コロナウィルスの世界的感染状況が十分改善されておらず,対面による共同研究が行えなかったが,状況が改善されれば出張をおこなって共同研究を加速,拡大させたいと考えている.一方,対面による共同研究とは独立にオンラインによる共同研究を継続的に実施予定である.

次年度使用額が生じた理由

コロナ感染症が世界的に収まらなかったため,相手国研究者を訪問する出張を実施することが出来なかった.2022年度以降に出張して対面による共同研究の可能性を模索するとともに,代替の方法で共同研究の促進に努める.

  • 研究成果

    (14件)

すべて 2022 2021 その他

すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (3件) (うち国際共著 1件、 査読あり 2件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (9件) (うち国際学会 2件、 招待講演 5件) 備考 (1件)

  • [国際共同研究] メリーランド大学(米国)

    • 国名
      米国
    • 外国機関名
      メリーランド大学
  • [雑誌論文] Piecewise-linear maps with heterogeneous chaos2021

    • 著者名/発表者名
      Y. Saiki, H. Takahasi and J. A. Yorke
    • 雑誌名

      Nonlinearity

      巻: 34 ページ: 5744-5761

    • DOI

      10.1088/1361-6544/ac0d45

    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Dynamical system analysis of a data-driven model constructed by reservoir computing2021

    • 著者名/発表者名
      M. U. Kobayashi, K. Nakai, Y. Saiki and N. Tsutsumi
    • 雑誌名

      Physical Review E

      巻: 104 ページ: 044215

    • DOI

      10.1103/PhysRevE.104.044215

    • 査読あり
  • [雑誌論文] リザバーコンピューティング:時系列データの機械学習2021

    • 著者名/発表者名
      犬伏正信
    • 雑誌名

      化学工学会 会誌「化学工学」

      巻: 85 ページ: 700

    • オープンアクセス
  • [学会発表] 機械学習モデルによる各種力学系的性質の再現性2022

    • 著者名/発表者名
      小林幹 ,中井拳吾,齊木吉隆,堤夏輝
    • 学会等名
      冬の力学系研究集会
  • [学会発表] リザバーコンピューティングを用いた乱流の状態推定 ~データ駆動型乱流研究への力学系的アプローチ~2022

    • 著者名/発表者名
      犬伏 正信,中谷謙介,後藤晋
    • 学会等名
      第37回生研TSFDシンポジウム
    • 招待講演
  • [学会発表] カオス的時系列データに基づく微分方程式推定2021

    • 著者名/発表者名
      中井拳吾,齊木吉隆,堤夏輝
    • 学会等名
      応用数学合同研究集会
  • [学会発表] 機械学習モデルの力学系構造の再現性と流体統計量の予測2021

    • 著者名/発表者名
      小林幹 ,中井拳吾,齊木吉隆,堤夏輝
    • 学会等名
      応用数学合同研究集会
  • [学会発表] Low-dimensional paradigms for high-dimensional chaos2021

    • 著者名/発表者名
      Yoshitaka Saiki
    • 学会等名
      Jim A. Yorke's 80th Birthday Celebration Workshop
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] リザバーコンピューティングの転移学習2021

    • 著者名/発表者名
      犬伏正信
    • 学会等名
      第3回先進的ながれ研究会
    • 招待講演
  • [学会発表] Transfer learning for nonlinear dynamics and its application to fluid turbulence2021

    • 著者名/発表者名
      M. Inubushi
    • 学会等名
      Dynamical Systems and Machine Learning 2021
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] リザバーコンピューティングの数理とその応用2021

    • 著者名/発表者名
      犬伏正信
    • 学会等名
      低次元モデルに基づく先進的流体制御研究会
    • 招待講演
  • [学会発表] 機械学習を用いた2次元角柱後流の乱流場推定2021

    • 著者名/発表者名
      犬伏 正信,中谷謙介,本告遊太郎,後藤晋
    • 学会等名
      第64回 自動制御連合講演会
  • [備考] 研究代表者のホームページ

    • URL

      http://saiki.hub.hit-u.ac.jp/

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公開日: 2022-12-28  

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