2022 年度研究成果報告書

AIで大腸癌死亡は抑制できるのか？

研究課題

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研究課題/領域番号	19KK0421
研究種目	国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(A))
配分区分	基金
審査区分	小区分53010:消化器内科学関連
研究機関	昭和大学
研究代表者	森悠一昭和大学, 医学部, 兼任講師 (20459209)
研究期間 (年度)	2019 – 2022
キーワード	人工知能
研究成果の概要	内視鏡用人工知能（AI）は内視鏡検査中に大腸ポリープ等を自動で検出し、医師の見落としを予防することが期待されている。このAIによって、将来の癌死が実際に抑制できるかどうかを検証/推論することが、本研究の目的である。本研究では、この目的を達成すべく、AIのもつ癌死抑制効果などに関するマイクロシミュレーション研究やメタアナライシスを実施し、その結果をもとにAIの有効性を検証するに足るランダム化比較試験デザインに関する研究を進め、その成果を公表した。これらにより、大規模試験の礎となる、研究インフラを確立することができた。
自由記述の分野	消化器内科
研究成果の学術的意義や社会的意義	人工知能（AI)の臨床応用においては、その有用性について十分な証拠が欠如している。本研究は、AIを大腸内視鏡に併用することで、将来の大腸がん罹患率を約５パーセント減らすことができることを高精度のシミュレーション研究で示した点において、学術的意義がある。今後は、実際の患者様への導入をすることでリアルワールドの有効性を検証する必要があるため、その意味で、研究インフラを確立させた本研究の社会的意義は大きい。