| 研究概要 |
本研究では,(1)音響ゴーストキャンセラ手法の設計・ソフトウエア開発,(2)極低消費電力型実時間音声認識チップの設計・開発・実現を行った。(1)では,様々なエコー環境に対応できる新しい音声特徴量の設計と音声認識用Hidden Malkov Model(HMM)の学習手法を提案し,通常環境での十分なエコー耐性をもつ音声認識方式を実現した。(2)では,(1)で設計・開発した音声認識システムのハードウエア化を行った。その際に,消費電力が最小になるような低電圧化・低クロック周波数化・並列パイプライン化を行い,極低消費電力型実時間音声認識チップの設計・開発・試作を行った。
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