| 研究概要 |
フィードバックセンシングネットワークを実現するシステム体系において,(b)サービスオプティマイザに関して,センサから得られる時系列データをセグメントに分割し,多段階のクラスタリングにより得られた頻出パターンからなる利用者モデルを構築する方式を実現した.新しい利用者が現れた場合に既存の利用者モデルとの類似性から適切なサービスの一環として行動予測を行う方式を実現し,実験により良好な精度で予測ができることを確認した.(c)ネットワークオプティマイザに関して,類似した頻出パターンをクラスタリングして得られた利用者モデルをベースに,センシングネットワークの制御を管理する方式を検討した.すなわち利用者モデルに従って,各機能を適切な状態,必要な情報を提供可能なように更新するための制御を行うために,特定の時間条件もしくは特定のエリアのデバイスのみを対象とする可視化システムを実現し,その有効性を確認した.(d)動的ネットワーク構成に関しては,複数基地局を用いてソフトウェア更新性能を向上させるという観点からソフトウェア更新性能の検討を行い,実際のセンサノード上への実装方法を詳細検討した.また,ソフトウェア更新手法を調査して課題を整理した内容は査読付国際会議に採択された.(e)ローカライゼーションに関して,異なるローカライゼーションプロトコルと通信プロトコルの融合による効果を詳細評価した結果が査読付国際ジャーナルへ採択された,(f)センサアプリケーションに関して,単一のセンサノードに対して複数の異なるアプリケーションが適用されるといった状況も考慮し,より実際的なユビキタス社会を想定した制御を実現可能とする手法の検討を進めた.
|
