| 研究課題/領域番号 |
20300049
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
内田 誠一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (70315125)
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| 研究分担者 |
黄瀬 浩一 大阪府立大学, 大学院・工学研究科, 教授 (80224939)
大町 真一郎 東北大学, 大学院・工学研究科, 准教授 (30250856)
岩村 雅一 大阪府立大学, 大学院・工学研究科, 助教 (80361129)
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| キーワード | ユーザインターフェース / 画像、文章、音声等認識 / ディレクトリ・情報検索 / 画像処理 / パターン照合 |
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| 研究概要 |
「紙とペン」による手書き(手書きコンテンツ)は人類が数千年来愛用してきたメディアである。ところがこの「紙とペン」と現代を席巻するサイバーメディアとは水と油のような関係に留まっている。本研究課題では手書きコンテンツにID管理やリンクといったサイバーメディア的な機能を付加することで、その価値を飛躍的に向上させることを目的とする。そして老若男女を問わないユニバーサルインタフェースとしての活用を目指している。
この目的のために、2005年度からの検討結果を踏まえながら、以下3点の研究開発を実施した。
(研究実績1)情報埋め込みペン(微細インクドット等による情報埋め込みが可能なペン)のプロトタイプ実装:マイクロジェット社に極小1ノズルインクジェットノズルを特注し、単色ながらインクドット埋め込みが可能なペンが完成した。これは世界初の開発事例である。また、そのインク塗布間隔制御機能を実装した。
(研究実績2)知的画像処理技術を援用した埋め込み限界に対するブレークスルー:ペン先付近の動画像をフレーム単位に分解した後に位置あわせをしながら貼り合わせる処理により、手書きコンテンツの全体形状を復元できることを確認した。その際、紙表面の模様(紙指紋)に着目することで、高精度な復元を実現した。
(研究実績3)ライティングライフログにおける手書きコンテンツを手がかりとした情報検索のための基盤技術として、その手書き時に獲得される文書紙面を入力とし、事前に登録したどの紙面に手書きが為されているかを検索できる技術を開発した。
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