2010 年度研究成果報告書

ICA、ECDL、DBNを利用した、単一試行脳波によるBCIの開発

研究課題

研究課題/領域番号	20300196
研究種目	基盤研究(B)
配分区分	補助金
応募区分	一般
研究分野	リハビリテーション科学・福祉工学
研究機関	九州工業大学
研究代表者	山崎敏正九州工業大学, 大学院・情報工学研究院, 教授 (50392163)
研究分担者	井上勝裕九州工業大学, 大学院・情報工学研究院, 教授 (00150516) 前田誠九州工業大学, 大学院・情報工学研究院, 助教 (00274556)
研究期間 (年度)	2008 – 2010
キーワード	ヒューマンインターフェース
研究概要	ICA(独立成分分析)、ECDL(脳内等価電流双極子推定)、DBN(ダイナミック・ベイジアン・ネットワーク)を利用した、単一試行脳波に基づくBCI(Brain-ComputerInterface)を開発した。カテゴリカルデータ向きの学習モデルとして、数量化分析II類とBNを採用した。その結果、前者では、イメージした手の左右識別に関して、7名の被験者で相関比が0.9以上、LOOCVの正解率が80%を超えた。後者では、"運動野"ノードの条件付き確率に着目した識別則を確立できた。更に、BNをDBNに拡張することにより、運動準備電位への適用を可能にし、識別則の精度向上につながった。