| 研究課題/領域番号 |
20300222
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| 研究機関 | 高崎健康福祉大学 |
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研究代表者 |
竹内 裕之 高崎健康福祉大学, 健康福祉学部, 教授 (00348129)
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| 研究分担者 |
倉林 正彦 群馬大学, 医学系研究科, 教授 (00215047)
児玉 直樹 東京福祉大学, 健康福祉学部, 准教授 (50383146)
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| キーワード | 健康データマイニング / 特定保健指導 / 生活習慣病予防 / インターネット / 時系列データ解析 |
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| 研究概要 |
本研究で開発するシステムは、生活習慣病予防のために日常の生活習慣と健康に関するデータを個人毎に時系列的に蓄積し、データ解析(健康データマイニングと呼ぶ)により両者の間に潜むその人固有の相関ルールを抽出して特定保健指導に資する情報を得ることを目的としている。
本年度は、1 生活習慣と健康状態に関する時系列データに欠損がある場合にもルール生成が可能となる処理方式の開発、2 時系列相関解析時のパラメータ範囲の適正化(外部プログラムから設定変更を可能とした)、3 健康データ計測装置(体重計および血圧計)からのデータの自動送信化、を実施した。1 に関しては、フィールドテストで発生することが予想される様々な欠損パターンを想定して、データの補完条件を柔軟に変えられるソフトを開発した。これにより、データ欠損の許容範囲が広がり、実用化の可能性が大きく膨らんだ。さらに次年度(最終年度)に本格システムとしてフィールドテストを行うためにサーバコンピュータの更新を行った。また計画を少し前倒しして、一部フィールドテストを行い、その結果を反映させたルール表現改善のための機能仕様を作成した。
これらの成果をベースにして、次年度(最終年度)は、1 本年度作成した機能仕様に基づきルール表現を改善するためのソフトを開発し、2 群馬大学医学部の協力を得て、これまでに開発したシステムのフィールドテストを実施する。
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