研究概要 |
(1)最大三角形詰め込み問題 このNP困難な問題の近似アルゴリズムとして,近似率0.518を達成するものが知られている.本研究で,混成アプローチを用いて,この問題を解くためのよりよいアルゴリズムを設計する. (2)2-ボックスTandem複製歴再構築問題 このNP困難な問題の近似アルゴリズムとして,近似率6を達成するものが知られている.本研究で,混成アプローチを用いて,この問題を解くためのよりよいアルゴリズムを設計する. (3)単純グラフにおける最大2-辺彩色問題 このNP困難な問題の近似アルゴリズムとして,近似率0.814を達成するものが知られている.本研究で,混成アプローチを用いて,この問題を解くためのよりよいアルゴリズムを設計する. (4)Closest文字列と部分文字列問題 この2つのNP困難な問題に対して様々なアルゴリズムが知られている.本研究で,混成アプローチを用いて,この2つの問題を解くためのよりよいアルゴリズムを設計する. (5)放射線ハイブリッドマップ問題 このNP困難な問題の近似アルゴリズムとして,近似率2を達成するものが知られている.本研究で,混成アプローチを用いて,この問題を解くためのよりよいアルゴリズムを設計する.
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