研究課題
基盤研究(C)
本課題の研究目標は多関係データマイニングについて、(1)ボトムアップ手法によるパターンの網羅性と、(2)そのとき効率面でのトレードオフを追求し、(3)化学・創薬の領域や言語・コーパスの領域等の応用的価値を示すことである。さらに(4)理論的観点からグラフマイニング等の他手法との原理的差異を明確化する。このため本研究で提案する基本パターンとこれに対する演算によって効率よくパターンを網羅するアルゴリズムを設計し、システムを構築する、また適切な応用課題によってシステムの効果を研究した。
すべて 2011 2010 2009 2008 その他
すべて 雑誌論文 (4件) (うち査読あり 4件) 学会発表 (6件) 備考 (1件)
Lecture Notes in Computer Science Vol.6278
ページ: 72-80
Lecture Notes in Computer Science Vol.5712
ページ: 672-680
Lecture Notes in Computer Science Vol.5012
ページ: 582-591
Lecture Notes in Computer Science Vol.5078
ページ: 911-918