研究概要 |
本研究では,自律的なモバイルエージェントによる教育コンテンツ流通の研究を行い,本年度は以下に述べる成果を得た. 教育コンテンツの流通促進のために,コンテンツ検索機能の強化を核とした技術として,利用者が与えたコンテンツへのタグ情報からの知識獲得手法を開発した.利用者が与えるタグ情報には,個人差があるため,オントロジーにより差を調整する手法を開発した.これにより必要とするコンテンツを柔軟に検索することができるようにした.前年度に続き,相関ルールマイニングの手法を拡張して,時系列データに対するデータマイニングアルゴリズムを開発した.これを用いて,コンテンツ利用の時系列変動に関するパターンを抽出する手法を開発した.パターンを発見する際に,意図しないタイプの知識が混入することを防ぐため,および知識の精度を向上させるために,利用者からのヒントを与えることにより,パターン抽出の品質を向上させる方法を開発した.同時に,ヒントを自動的に改良する方法を実現し,ヒントそのものの品質にしない方法も開発した.このようにして抽出された利用パターンおよびコンテンツの知識を利用してエージェントが自律的に判断して,自動的な情報送付を行う技術も開発した.
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