研究課題
基盤研究(C)
クラスタリングを不確実モデル化した問題に対する従来法を確率論的側面から見直し、対象データ、もしくは、その特徴空間における状態が正規分布として与えられた条件の下でクラスタリング、主成分分析、もしくは線形クラスタリングを行うために、クラスタリング手法の基となる最適化問題中の目的関数に、データの不確実性を表す変量の2ノルムの2乗をコスト関数として加えた、新たな目的関数を最小化することによって、新たなクラスタリング手法を提案した。
すべて 2011 2010 2009 2008 その他
すべて 雑誌論文 (6件) 学会発表 (15件)
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 15(1)
ページ: 76-82
ページ: 95-101
知能と情報 21(4)
ページ: 438-451
IEICE Trans.Fundamentals E91-A(9)
ページ: 2520-2534
Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI5285
ページ: 122-133
Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI6408
ページ: 126-138