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メタデータの品質・信頼性の向上および相互運用性の実現等に向けて、メタデータとそれを構成するデータ項目(要素)値に必要な根拠を記録することを提案し、その有効かつ効率的な記録法と高度な活用法をシステム試作や評価実験を通して検証することを目的とする。本年度は、昨年度に引き続き、図書等に対する書誌データ(書誌レコード)を対象とし、特に著作同定用根拠記録の作成と活用を試みた。
1.人手による著作同定用根拠記録の作成
人手による著作同定作業を、わが国の古典著作など特に同定の困難度が高い著作に対して実施し、同定箇所などを根拠として記録した。併せて、著作同定の基準の明確化(ガイドラインの策定)を図った。次に、こうして同定箇所を記録したレコード群から、個々の著作ごとの同定用に集約した根拠記録(典拠レコードに準じるもの)および同定ルール等を機械的に生成した。併行して、同定作業を支援するツール群を試作した。
2.機械的手法による著作同定用根拠記録の作成
同一著作に属する書誌レコード群を機械的に同定する手法を、国立国会図書館が運営する総合目録「ゆにかねっと」のレコード群に適用した。同一資料に対応するレコード群を同定する書誌同定を併行して実施しており、個々の書誌レコードから著作同定、書誌同定それぞれに必要な項目値を抽出した後、正規化を行い、同定作業用DBと照合する方式とした。可能な複数の項目値の組み合わせによって同定を実施し、人手により形成した正解集合を用いて性能評価を行った。また、性能が優れていた方式により同定されたレコード群から、著作同定用の根拠記録(典拠レコードに準じるもの)を機械的に生成した。
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