研究課題
基盤研究(C)
高次元Aggregation Operatorを提案し、このOperatorの各種特性を精査するとともに、クラスタリングモデルへ適用し、実用化を図った。従来、統計的測度空間に基づく研究がなされてきたが、より一般的に表現した高次Aggregation Operatorは、未だ開発されていなかった。そこで、高次Aggregation Operatorを開発し、より汎用性の高いクラスタリングモデルを実現した。
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Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural Networks Vol.20(1st Runner up Award(theoretical development in computational intelligence) 受賞)
ページ: 493-500
The 6th International Symposium on Management Engineering Excellent Paper Award 受賞