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環境問題における統計的問題、特に生態リスク評価、発生源解析、および環境化学物質測定の要因分析に現れる識別問題を解決するためのベイズ的方法を開発する。同時に、開発した方法を実際の環境問題に適用し、方法の実用性を検証すると共に、環境問題の解決に尽力する。
生態リスク評価については、データの大きさが過小な場合でも、化学物質の環境濃度分布および化学物質に対する生物種の感受性分布の事後分布を安定的に導出可能にする方法について検討した後、期待影響割合を曖昧さも含めて評価可能にする方法を確立し、実際の化学物質を対象に、方法の実用性を検証する。
発生源解析については、原理的に困難とされる組成が不明の未確認発生源に関する推論を実現する方法について検討する。既に基本的方法は開発済みであるが、推論の精度を向上させると共に、実行可能性を向上させる。そして、開発した方法を地方自治体所属の研究協力者が所管する環境汚染問題に適用する。
要因分析については、データが不完全であるため推論が困難な場合でも、要因効果の有無を確率評価できる方法、および要因効果を実用的に許容できる精度で推定できる方法を開発する。そして、開発した方法を環境省が収集したデータに適用する。
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