研究課題
基盤研究(C)
近年、形態とチャネルの特性までを組み込んだニューロンのデータベース化は各部位において急速な発展をなしてきている.しかし、そのダイナミクスにもとづき、抑制性回路をも含んだ、実際のローカルな回路結合様式にもとづく可塑性神経回路の情報処理様式や学習則については、まだ未解明であり統合的な整備は行われていないのが現状である.記憶に関わらない統合的機能は考えられないこと、またそのとき抑制細胞の影響は無視できないことから、この可塑性回路網の学習則の統合化とデータベース化はニューロインフォマティックの分野において重要な役割を担うものであると考える.また、可塑性神経回路網の学習則を解明することによって、脳機能における時空間的情報処理の理解が格段に進むものと考える.そこで、可塑性をもつ海馬神経回路網に着目し、生理実験を通して学習則の構築とネットワークの応答特性を明らかにすることにより、ニューロインフォマティックの観点からそのデータベース化を試みるものである.
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http://www.tamagawa.ac.jp/teachers/aihara