| 研究概要 |
本研究では,次の三つの問題について研究を行う。
(A)学内成績との相関を最大にする入試成績の重み係数に2次および1次の制約がある場合の問題
(B)同一教科内科目の共通受験者データが欠損している場合の科目間難易度の多重比較問題
(C)適性試験の統計情報に基づく個人の新司法試験合格可能性とその安定性の問題
平成22年度においては,(A)については平成21年度に引き続き、正準相関モデルの場合について、2次+1次の制約がある場合の相関係数最適化解について検討を加え、1次制約が原点を含む場合には解析解の得られることを明らかにした.また,これまでの結果に基づいて,数値計算プログラムの整備を行った.(B)については,Propensity Scoreによって受験者群の学力差の補正が偏りの無くできる条件について引き続き検討を加え,学力差を補正するための新たな方法および補正されたデータによる科目間の難易差比較の方法について検討を加えた.(C)については,統計情報が得点分布あるいは得点の範囲等の不完全な形で与えられる場合に対応した試験データの分析法の開発を引き続き検討し,多重系列カテゴリーデータに対する新たな分析法を導いた.方法は,論文「Interval-valued scaling of successive categories」としてまとめ学術誌に投稿した
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