大学の学部で公開されているカリキュラム、シラバス、講義・演習資料、およびインターネットから入手できる資料を取り込んでそれらに現れる重要用語の関係をRDF化するソフトウェアを開発し、大量の教材を収集しRDF化した。そののち、科目、教材、用語などの関係をOWL言語で記述して、RDFに現れない関係を導出できるオントロジーを構築した。このオントロジーをSparql文で検索するタグライブラリを備えた汎用のWebアプリケーションサーバを実現した。このサーバシステムを使って教材群に対して科目間の関係の定量化を試みた。オントロジーからは思うような論理的結果がえられなかったが、用語の出現頻度に着目するTF-IDF法をつかって教材間に潜む一般的傾向を導出した。
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