研究課題
近年、過去および現在に撮影した画像から、両画像の差分演算を行うことにより、両画像間の経時的変化を強調表示する画像処理技術が開発され、胸部単純X線画像を対象とした実用化が進められている。しかし、CT画像を対象とした研究は、3次元画像間の経時的変化が大きいため、実用化が難しいのが現状である。本申請研究では、3次元胸部画像を対象とした経時画像の位置合わせ法の開発を行うことを目的としている。さらに、経時差分画像からの病変部の強調画像を利用した結節状陰影の自動検出法も並行して行う。平成20年度には、主に異なる時期に得られるマルチスライス画像の位置合わせ法の改良を行い、一定の成果を得ている。具体的には、経時差分画像上のアーチファクトの多くが、正常構造である血管影のわずかな位置ずれに起因することに着目し、過去・現在画像上に共通して存在する血管領域の位置合わせ法を考案した。その結果、血管の太さによるアーチファクトの低減を実現した。これらの画像マッチングを行う際に問題となる計算時間の低減を図るため、実数値GAを用いた計算アルゴリズムの構築を実現した。これらの画像マッチング法を実装し、アーチファクトの定量評価を実施し、経時差分画像上のヒストグラムから反千幅と積分値を比較にした。さらに、これらの結果得られた差分画像からの結節状陰影の検出を試みた。具体的には、経時差分画像からの特徴量解析に基づく候補陰影から識別器を構築し、その有効性を確認した。
すべて 2008
すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (4件)
Medical Imaging Technology Vol. 26, No. 4
ページ: 217-224
