| 研究概要 |
本課題研究では,スパイク信号を介して生体の神経細胞と人工のニューロン回路が相互通信を行い,高度な情報処理を行うシステムの開発を目指し,生体から得られるスパイク信号を模倣可能なスパイキングニューロン回路の実現と,神経ダイナミクスのオンチップ同定学習システムの構築をことを目的としている.特に,生体の複雑な信号に対応するために,高次元スパイキングニューロン回路の研究を進めている.将来的には,生体の神経細胞が呈するスパイク信号を模倣する人工ニューロン回路が,生体との相互通信を行う.本研究で開発する高次元スパイキングニューロン回路は,生体から取り出されるスパイク信号のみによって学習され,自動的に神経細胞のダイナミクス同定を行うことを目指している.
これに対して本年度は,電流源とキャパシタのみで構成される区分的に線形な3次元発振器を基に,4次元スパイキングニューロンの合成と解析を行った.独自の再帰写像を利用した解析手法を提案し,ハイパカオス現象の理論的解明と従来より広いアトラクタ存在の為のパラメータ領域の導出に成功した.
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