| 研究概要 |
本研究は, 複数のボリュームデータを融合して可視化を行うための手法として, 点群を用いた(ポイントベース)の可視化技術に関するものである. 特に, ボリュームデータのフィールド値に対し, モンテカルロ法によって点群を生成するための並列点)群生成の研究を行う. また, 開発した手法を用いた応用ソフトウェア又はソフトウェアライブラリを開発し, オーブンソフトウェアとして公開する. ソフトウェアの公開することを前提にすることで, 使える手法の開発を行う.
可視化技術の今後の役割として, 単にデータを可視化するだけではなく, 新たな発見や隠れた情報を見つけ出すことを要求される. そのため, シミュレーションで得だ高精度の結果を可視化するアルゴリズムにも, 大規模データを効率良く, 正確に処理することが要求されるようになっているので, これらのことも考慮する必要がある.
H20年度の研究実施計画として, 研究のための開発環境の整備と並列アルゴリズムの検証と実装を挙げていた. 本研究はアルゴリズム開発とソフトウェア開発であるので, そのための開発環境として必要となるパーソナルコンピュータを購入し, コンパイラや可視化ライブラリなどのソフトウェアの導入を終え, アルゴリズムの開発に利用している. 次に, 並列アルゴリズムについては, モンテカルロ法による点群の並列生成法を検証するために, メトロポリス法と交換法の実装を行っている. 実装が終わりしだい, 検証を開始する計画である. また, 他の手法についても実装を行いボリュームデータに適応したときに, 改良も含めて最適なものを選び出すことを計画している.
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