内包に基づくカーネルによる構造データ学習と知識発見

2010 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 20700135
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 知能情報学
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 土井 晃一郎 東京大学, 大学院・新領域創成科学研究科, 特任講師 (10345126)
• 研究期間 (年度): 2008 – 2010
• キーワード: 機械学習 / カーネル関数

研究概要

カーネル関数を使用した学習手法は盛んに研究されてきた。本研究では我々が提案したカーネル関数の新たな設計手法である内包カーネル関数をRNA配列などの具体的なデータに適用した。また、木構造データに対する圧縮を利用した知識発見手法を根付き順序木、根付き無順序木の場合に提案し、半構造化文書に対して実験を行い、効率的に知識発見が行えることを示した。

研究成果

• [雑誌論文] Kernel Functions Based on Derivation, New Frontiers in Applied Data Mining (2009)
  • 著者名/発表者名: Koichiro Doi, Akihiro Yamamoto
  • 雑誌名: Lecture Notes in Artificial Intelligence 5433 ページ: 111-122
  • 査読あり
• [雑誌論文] Proceedings of the 11th International Conference on Discovery Science (DS 2008) (2008)
  • 著者名/発表者名: Seiji Murakami, Koichiro Doi, Akihiro Yamamoto
  • 雑誌名: Lecture Notes in Artificial Intelligence 5255 ページ: 284-295
  • 査読あり
• [学会発表] 圧縮された半構造化文書からの頻出木パターン発見 (2009)
  • 著者名/発表者名: 土井晃一郎
  • 学会等名: 第23回人工知能学会全国大会
  • 発表場所: 香川県高松市
  • 年月日: 2009-06-18
• [学会発表] Kernel Functions Based on Derivation (2008)
  • 著者名/発表者名: Koichiro Doi, Akihiro Yamamoto
  • 学会等名: First International Workshop on Algorithms for Large-Scale Information Processing in Knowledge Discovery (ALSIP 2008)
  • 発表場所: 大阪府大阪市
  • 年月日: 2008-05-20