研究課題
若手研究(B)
生体の視覚系は,長年の進化の過程で獲得された独自のアーキテクチャを用いて,複雑な視覚情報を極めて効率的に処理している.本研究課題では,脳視覚野の神経細胞がどのようなメカニズムで奥行きを計算するかを説明するモデルに着目して,これをアナログおよびディジタル集積回路を用いて効率よく実装する方法を提案し,ロボットが環境認識を行うために不可欠な奥行き情報を実時間で計算する集積視覚システムを構築した.
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すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件) 学会発表 (12件)
映像情報メディア学会誌 64
ページ: 358-364
Neural Networks 21
ページ: 331-340
ページ: 1197-1204