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2010 年度 自己評価報告書

機械学習と最適化理論の横断的研究

研究課題

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研究課題/領域番号 20700251
研究種目

若手研究(B)

配分区分補助金
研究分野 統計科学
研究機関名古屋大学

研究代表者

金森 敬文  名古屋大学, 情報科学研究科, 准教授 (60334546)

研究期間 (年度) 2008 – 2011
キーワード統計的学習理論
研究概要

本研究では,機械学習と最適化理論・数値計算法を横断する理論的な枠組を構築することを計画している.研究計画は主に3つのテーマからなる:(1)さまざまなリスク尺度やパラメトリック最適化の機械学習への応用,(2)不確実性のもとでの最適化,(3)機械学習と最適化のゲーム理論的融合.いずれの研究課題においても,理論だけではなく数値的に効率的な学習アルゴリズムの構築と実装を目指す.

  • 研究成果

    (12件)

すべて 2010 2009 2008

すべて 雑誌論文 (5件) (うち査読あり 3件) 学会発表 (5件) 図書 (2件)

  • [雑誌論文] Deformation of Log-Likelihood Loss Function for Multiclass Boosting2010

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori
    • 雑誌名

      Neural Networks vol.23

      ページ: 843-864

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Theoretical Analysis of Density Ratio Estimation.2010

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T., Suzuki, T., Sugiyama
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences vol.E93-A, no.4

      ページ: 787-798

  • [雑誌論文] A Least-squares Approach to Direct Importance Estimation.2009

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Shohei Hido, Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research. 10

      ページ: 1391-1445

    • 査読あり
  • [雑誌論文] A Robust Approach Based on Conditional Value-at-Risk Measure to Statistical Learning Problems.2009

    • 著者名/発表者名
      Takeda, A., Kanamori, T.
    • 雑誌名

      European Journal of Operational Research 198

      ページ: 287-296

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Robust Boosting Algorithm against Mislabelling in Multi-Class Problems.2008

    • 著者名/発表者名
      Takenouchi, T., Eguchi, S., Murata, N., Kanamori, T.
    • 雑誌名

      Neural Computation vol.20, num.6

      ページ: 1596-1630

  • [学会発表] Kouta Mine Multiscale Bagging with Applications to Classification and Active Learning.2010

    • 著者名/発表者名
      Shimodaira H., Kanamori T., Masayoshi A.
    • 学会等名
      The 2nd Asian Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      Tokyo, Japan.
    • 年月日
      20101100
  • [学会発表] A Bregman extension of quasi-Newton updates.2010

    • 著者名/発表者名
      Kanamori T., Ohara Atsumi
    • 学会等名
      Information Geometry and its Applications
    • 発表場所
      Germany
    • 年月日
      20100800
  • [学会発表] Efficient direct importance estimation for covariate shift adaptation and outlier detection.2009

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori
    • 学会等名
      The 1st Institute of Mathematical Statistics
    • 発表場所
      Asia Pacific Rim Meeting, Seoul
    • 年月日
      20090628-20090701
  • [学会発表] Condition Number Analysis of Kernel-based Density Ratio Estimation.2009

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, T. Suzuki, M. Sugiyama
    • 学会等名
      ICML workshop on Numerical Mathematics in Machine Learning
    • 発表場所
      Montreal Canada
    • 年月日
      20090600
  • [学会発表] Shohei Hido Efficient Direct Density Ratio Estimation for Non-stationarity2008

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Masashi Sugiyama
    • 学会等名
      Adaptation and Outlier Detection NIPS
    • 発表場所
      Vancouver, Canada
    • 年月日
      20081200
  • [図書] パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)2009

    • 著者名/発表者名
      金森敬文, 竹之内高志, 村田昇
    • 総ページ数
      274(90)
    • 出版者
      共立出版
  • [図書] Chapter contribution(Geometry of Covariate Shift with Applications to Active Learning, Dataset Shift in Machine Learning)2008

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, H. Shimodaira
    • 総ページ数
      87-105
    • 出版者
      MIT Press

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公開日: 2012-03-09   更新日: 2016-04-21  

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