研究課題
若手研究(B)
本研究では,機械学習と最適化理論・数値計算法を横断する理論的な枠組を構築することを計画している.研究計画は主に3つのテーマからなる:(1)さまざまなリスク尺度やパラメトリック最適化の機械学習への応用,(2)不確実性のもとでの最適化,(3)機械学習と最適化のゲーム理論的融合.いずれの研究課題においても,理論だけではなく数値的に効率的な学習アルゴリズムの構築と実装を目指す.
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