予測問題におけるベイズとブートストラップに関する研究

2009 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 20700260
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 統計科学
• 研究機関: 統計数理研究所
• 研究代表者: 伏木 忠義 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 助教 (50370094)
• 研究期間 (年度): 2008 – 2009
• キーワード: ベイズ法 / ブートストラップ

研究概要

既存のデータをもとに将来のデータの値を予測する問題は統計科学において広く興味をもたれている問題のひとつである.本研究では,ブートストラップ法とよばれる方法を使って構成される予測とベイズ法とよばれる方法を使って構成される予測の間の関係や予測精度について理論と数値実験の両方で検証した.また,実データを用いた解析では予測性能の評価が重要になるため,予測性能をよりよく評価するための方法を開発した.

研究成果

• [雑誌論文] Bayesian bootstrap prediction. (2010)
  • 著者名/発表者名: Fushiki, T.
  • 雑誌名: Journal of Statistical Planning and Inference 140 ページ: 65-74
  • 査読あり
• [雑誌論文] Estimation of prediction error by using K-fold cross-validation.
  • 著者名/発表者名: Fushiki, T.
  • 雑誌名: Statistics and Computing (to appear)
  • URL: DOI10.1007/s11222-009-9153-8
  • 査読あり