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医学研究に関する統計解析では、しばしばデータの取得に偏りが生じる。本研究では、このような状況における新しい統計的方法の開発を行った。具体的には、まずメタアナリシスの問題で、公表バイアスの影響を受けにくい信頼区間を構成した。また、降圧剤の臨床試験において、交絡因子の影響を調整しながら、療法(単剤・併用)と薬剤(試験薬・対照薬)間の因果的交互作用を評価する方法を提案し、さらに、打ち切りという形でデータの偏りが起こる生存時間解析の分野で、通常用いられるCox回帰モデルの仮定が誤っていても、結果の解釈が可能な方法について考えた。
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