研究課題
若手研究(B)
空間疫学において疾病集積性の検出のため,スキャン統計量を用いた検定法が用いられる。本研究では従来のスキャン統計量より精度良く地域を同定できる検定統計量の提案をめざし検討を行った。時間・空間集積性の検定として,アウトブレークをより早期かつ精確にとらえるためのモデルに基づく新たなスキャン統計量を提案し,実際のデータへの適用やシミュレーションを通してその有用性が確認できた。
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