研究課題
若手研究(スタートアップ)
高次元データの次元圧縮とクラスタリングのために、制約つき指数型分布族の混合モデルに対する変分ベイズ法による学習アルゴリズムを導出し、手書き数字認識の実データに応用し手法の有効性を検証した。また、イベントの発生を表す系列から変動する発生率を推定するモデルである変動二項過程に対し、局所変分法による近似推定法を導き、近似、推定精度を実験的に調べた。さらに局所変分法の情報論的な意味づけを行い、一般的な推定法の導出を行った。
すべて 2010 2009 その他
すべて 雑誌論文 (4件) (うち査読あり 4件) 学会発表 (5件) 備考 (1件)
電子情報通信学会論文誌a J93-A
ページ: 326-330
IEEE Transactions on Neural Networks vol.20
ページ: 1783-1796
IEICE Transactions on Information and Systems vol.E92-D
ページ: 1362-1368
統計数理 (掲載確定)
http://hawaii.naist.jp/~wkazuho/