| 研究概要 |
本研究は,得られた時系列データを用いて,データを生成するシステム内の挙動の変化をとらえる変化検出問題に関するものである.特に,データが持つ大規模性を明示的に考慮した変化検出のアルゴリズムの導出と,更にその実装面からも考察し,効率的に実行可能な総合的な枠組みの構築を行う事を目的としたものである.本研究では,効率的に実行可能なアルゴリズムとして,近年提案された密度比推定に基づいた方法の導出を行った.また,このアルゴリズムのオンラインによる実装方法についても導出し,効率的に実行可能な枠組みを提案している.変化検出は,工学システムにおける異常診断など,極めて応用性の高い技術であるため,本研究で得られた成果は,こういった応用のための基礎的技術としても極めて重要であると考えられる.
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