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本研究の目的は、ユーザに対して高精度かつ優れたレスポンスで楽曲の推薦が可能な推薦技術、およびユーザがシステムとのインタラクションを通して能動的に推薦結果をコントロール可能にするための技術の開発である。まず、(1)音楽音響信号の音楽内容を自動認識し、推薦の手がかりにするための研究を行った。その結果、音楽音響信号中に含まれる多重音の基本周波数を高精度に推定する手法を開発するだけでなく、推薦アルゴリズム自体の高精度化も達成することができた。さらに、(2)ユーザが重視する音楽内容へ重み付けができるようにしたり、同じ好みを持つユーザを発見できるようにしたりするなどソーシャルネットワークとしての機能を実現するための研究を行った。具体的には、推薦システムをWEBアプリとして実装することで、インタフェースの初期的な検証を行うことができた。今後、ソーシャルネットワーク機能の強化とWEBシステムを実運用していくことが課題である。
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