研究課題
若手研究(スタートアップ)
本研究では動学的パネルモデルの推定量の比較・改善を試みた。具体的には外生変数が入った動学的パネルモデルにおいて、個別効果の取り除き方・操作変数の形・操作変数の数について様々なパターンに分類し、GMM推定のパフォーマンスをモンテカルロ実験で比較した。また、データが平均定常性を満たすという仮定に関連して、この仮定が満たされているときにのみ利用できるレベルモデルを使うことによる改善の大きさ、仮定が満たされていないときのGMM推定量の振る舞いについても議論した。
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