国勢調査の巨大擬似パネルデータ化とその分析手法の開発及びそれらを用いた実証分析

2020 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 20H00072
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分7:経済学、経営学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 市村 英彦 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (50401196)
• 研究分担者: 川田 恵介 東京大学, 社会科学研究所, 准教授 (40622345) ; 川口 大司 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (80346139)
• 研究期間 (年度): 2020-04-01 – 2023-03-31

審査結果の所見の概要

本研究では1995 年から2020 年の国勢調査の個票を用い、数百万件から数千万件の長期にわたる擬似パネルデータを作成する手法を開発し、実際に疑似パネルデータを作成する。次に、この疑似パネルデータを用いて政策評価を行う為の分析手法を開発し、様々な政策評価を実際に行う。日本で作成されてきたパネルデータは質的に不十分なものが多いため、この疑似パネルデータを用いてデータの質を向上させる手法を研究する。
クロスセクションの悉皆調査から、巨大擬似パネルデータを作成、有効に使う計量手法の開発は、パネル分析一般にとって独創的な貢献となる。国勢調査から得られた擬似パネルの情報を、既存のパネルデータの母集団代表性の検討に利用する点も有用性が高い。この疑似パネルデータを用いて、回収率の低いパネルデータの質を向上させることができれば、政策効果を実証的に検証する精度を格段に高めることが可能であると期待される。