| 研究課題/領域番号 |
20H00180
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| 研究機関 | 国立天文台 |
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研究代表者 |
大内 正己 国立天文台, 科学研究部, 教授 (40595716)
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| 研究分担者 |
長峯 健太郎 大阪大学, 大学院理学研究科, 教授 (50714086)
小野 宜昭 東京大学, 宇宙線研究所, 助教 (60631116)
高橋 慶太郎 熊本大学, 大学院先端科学研究部(理), 教授 (80547547)
SILVERMAN John 東京大学, カブリ数物連携宇宙研究機構, 教授 (90573030)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| キーワード | 光赤外線天文学 / 銀河形成 / 宇宙再電離 |
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| 研究実績の概要 |
すばる広視野分光器PFSにより、従来のすばる広視野撮像装置HSCの探査だけでは実現できない研究を推進する。まず、PFS分光の一様なターゲット選択と星質量推
定に必須の近赤外線画像をCFHT望遠鏡観測を通じて準備し,PFS分光探査を実現する。PFS分光で赤方偏移0.7-7の30万個の銀河スペクトルを取得し、銀河間物質
(IGM)の中性水素(HI)ガス分布を描く新しい手法も駆使しながら宇宙大規模構造の中で放射と物質交換を通して形成される銀河の描像を探る。具体的にはA）宇宙
再電離の理論的基礎となるHIガスの大規模構造とその中の電離泡の存在の有無の検証、B）銀河間のガスのフィラメントが普遍的にあって銀河同士を繋ぐ描像の検
証、C）３次元銀河分布に基づく星形成フィードバック要因に対する強い制限、を観測と理論の両面から行う。この研究を実現するため、令和４年度は、予算の繰越期間を含めて、主にPFS観測のための銀河サンプル構築を行った。研究員を雇用しこの作業を進め、銀河サンプル構築に際して、Ono et al. (2021)で開発された機械学習を用いた誤天体除去を行い結果を確認したところ、予想通りの性能が出ないことが分かった。そこで、機械学習ではなく、目視で誤天体除去を行うことにした。目視の作業は人手がかかるため、予想以上に時間がかかってしまったが、誤天体除去を達成することに成功した。これと並行して、PFS観測のシミュレーションを行って、PFS観測の観測提案と観測準備を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
銀河カタログ作成時の誤天体除去において、機械学習による手法が予想通りの性能が出ないことが分かり、目視で誤天体除去を行うことで、予定通りに進められない部分があったが、これは数ヶ月の遅れに留まっており、おおむね順調に研究が進展していると言える。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和５年度には、銀河サンプルの構築作業を完了させ、PFS観測に向けた準備を整える研究を進める。その上で、論文執筆を進めるとともに、観測シミュレーションも行い、研究成果のまとめを行う。
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