野鳥行動解析のためのマルチモーダル生態環境理解・解析技術の構築

2020 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 20H00475
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分45:個体レベルから集団レベルの生物学と人類学およびその関連分野
• 研究機関: 東京工業大学
• 研究代表者: 中臺 一博 東京工業大学, 工学院, 教授 (70436715)
• 研究分担者: 井手 一郎 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (10332157) ; 鈴木 麗璽 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (20362296) ; 森本 元 公益財団法人山階鳥類研究所, その他部局等, 研究員 (60468717) ; 松林 志保 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 特任准教授(常勤) (60804804) ; 小島 諒介 京都大学, 医学研究科, 講師 (70807651)
• 研究期間 (年度): 2020-04-01 – 2023-03-31

審査結果の所見の概要

ロボット分野の技術を駆使しつつ、野生動物の鳴き声と画像を非接触で複数個体にわたって三次元的に大量データとして収集し、音景解析技術を駆使して解析するシステムを構築する研究である。
フィールド研究では動物行動のデータを簡便かつ大規模に収集する手段が少ないため、完成すれば生態学や動物行動学の研究分野に大きな進歩をもたらす研究である。応募者らが独自に開発してきた技術に基づいており、新規性と独創性が高い。工学/技術開発的要素と、生態学/基礎科学的要素が相補的によく噛み合っており、その成果は生態学に限らず広い分野に応用可能と期待される。