ワークロード指向のグラフデータベースエンジンの研究開発

2020 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 20H00583
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 鬼塚 真 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (60726165)
• 研究分担者: 佐々木 勇和 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教 (40745147)
• 研究期間 (年度): 2020-04-01 – 2025-03-31

審査結果の所見の概要

グラフクエリ処理・グラフ分析等に関する理論基盤整備、それらに基づく実際のデータベース構造設計、アクセスロードの偏りに着目したアルゴリズム高速化などを通じ、グラフデータベースにおけるサブグラフマッチングおよびグラフマイニングの双方を視野に入れたデータベース探究を行う研究である。
ビッグデータ時代のグラフデータの重要性から社会的ニーズの高い研究テーマであり、また本研究を通じて構成されるデータベースエンジンそのものに加えて、個々の構成技法および解析技術は同分野で今後有用である可能性がある。購買ログ、ソーシャルデータ、化学構造データなど、様々な応用分野で活用可能であり社会への波及効果も期待される。