研究課題
基盤研究(A)
機械学習などのデータ科学を活用した科学研究は、データ駆動型科学と呼ばれている。本研究は、データ駆動型科学における探索的データ分析によって得られたデータ駆動型仮説の信頼性を、定量評価するための数理・情報処理基盤を構築し、その有効性を生命医療分野の課題解決を通して検証する。期待される研究成果はデータ駆動型仮説の理論基盤の深耕・整備に繋がり、学術的意義は極めて高い。また、本成果は生命医療分野に限らず、様々な科学分野において適用可能である。これらの諸分野において、人工知能システムの判断について定量的な品質保証が可能となれば、人工知能技術の社会実装が加速されることになり、社会的なインパクトが大きい。