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2023 年度 研究成果報告書

生活困窮者の健康・自立支援のためのビッグデータ基盤整備:健康格差是正をめざして

研究課題

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研究課題/領域番号 20H01594
研究種目

基盤研究(B)

配分区分補助金
応募区分一般
審査区分 小区分08020:社会福祉学関連
研究機関京都大学

研究代表者

高橋 由光  京都大学, 医学研究科, 准教授 (40450598)

研究分担者 光武 誠吾  地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター(東京都健康長寿医療センター研究所), 東京都健康長寿医療センター研究所, 研究員 (10520992)
加藤 源太  京都大学, 医学研究科, 准教授 (20571277)
石崎 達郎  地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター(東京都健康長寿医療センター研究所), 東京都健康長寿医療センター研究所, 研究部長 (30246045)
中山 健夫  京都大学, 医学研究科, 教授 (70217933)
後藤 禎人  独立行政法人国立病院機構(京都医療センター臨床研究センター), 臨床研究企画運営部, 研究室長 (80820901)
研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2024-03-31
キーワード生活困窮者 / 医療ビッグデータ / 健康格差 / 生活保護 / リテラシー
研究成果の概要

被保護者・生活困窮者の健康状態を全国・自治体レベルで把握し、データヘルス実施に向け、被保護者・生活困窮者の健康支援のための基礎となるデータ基盤を構築することを目指した。医療扶助実態調査、NDB(匿名レセプト情報・匿名特定健診等情報データベース)サンプリングデータセット、NDB特別抽出(公費医療)、京都市統合データベースを用いて、データ基盤を構築した。また、社会経済的地位、ヘルスリテラシーと健康状態に関する実態を明らかにするためのインターネットコホートを構築した。

自由記述の分野

健康情報学

研究成果の学術的意義や社会的意義

「健康支援」と「医療費の適正化」を同時に推進することは切実な課題だが、被保護者・生活困窮者の健康状態に関する情報は機微情報であり、エビデンスが限られていた。データヘルスに活用可能なデータ基盤の構築が求められるが、本研究では、国レベルでは、医療扶助実態調査やNDBを活用してデータ基盤を構築できた。また、自治体レベルでは、国民健康保険および後期高齢者のレセプト、特定健診のデータベースを構築できた。実践的エビデンスの土台を作ることができたといえる。

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公開日: 2025-01-30  

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