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2021 年度 実績報告書

海事クラスタの価値連鎖を考慮した船舶開発戦略検討支援システムに関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 20H02371
研究機関広島大学

研究代表者

濱田 邦裕  広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 教授 (40294540)

研究分担者 満行 泰河  横浜国立大学, 大学院工学研究院, 准教授 (40741335)
和中 真之介  国立研究開発法人海上・港湾・航空技術研究所, その他部局等, 研究員 (50846863)
研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2023-03-31
キーワード船舶設計システム / 価値連鎖 / 海事クラスタ / 設計支援 / 需要予測
研究実績の概要

本研究では,船舶の性能向上や長寿命化,コストダウンなどが,船舶の運用に与える影響を定量的に検討できるシステム環境を開発し,海事クラスタ全体の価値連鎖を考慮して船舶性能向上の方向性を検討するための新たな設計支援の枠組を提案する.本研究のシステムは以下の3つのモデルによって構成される.
1)船舶開発オプションのモデル化:造船における様々な技術開発の方向性を開発オプションとしてモデル化する.これらの組み合わせにより,船舶開発の方向性を定義する.
2)ルール制約のモデル化:ルールは船舶の性能や運用に大きな影響を与える.例えば船体構造の大幅な軽量化のためにはCSR(Common Structure Rule)の見直しが必要であり,またハル・モニタリングシステムが効果を発揮するためにはフレキシブルな検査ルールが必要となる.これらのルール制約をモデル化し,ルール改定により船舶開発オプションの効果が変化するものと考える.
3)船舶運用モデルの定義:船社の意思決定(フリート整備戦略や配船など)をモデル化し,上記1)で新たな船舶が実用化された場合,その需要や運用を予測するモデルを定義する.この際に上記2)のルール制約による運用の相違も考慮する.この運用予測に基づき,船舶のライフサイクル価値を定量化する.
2020年度の研究では,造船所・船社・船級関係者へのヒアリングを行い,船舶開発オプションのモデル,ルール制約のモデルおよび船舶運用モデルの基本構成について検討した.2021年度の研究では2020年度の研究成果に基づき,船舶開発オプションのモデル,ルール制約のモデルおよび船舶運用モデルをシステム上に実装し,船舶開発戦略検討支援システムの第一次プロトタイプを開発した.さらに,海事クラスタ関係者へのデモンストレーションを行い,開発したシステムの妥当性と改善点について検討した.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

2021年度の研究実績は,交付申請書に記載した研究実施計画と合致するものであり,当初の計画通り順調に進展していると判断する.コロナ禍ではあるが,WEB会議等を活用することにより,研究分担者との研究打ち合わせや情報共有を円滑に行うことができた.

今後の研究の推進方策

2021年度までの研究により,船舶開発オプションのモデル,ルール制約のモデルおよび船舶運用モデルをシステム上に実装し,船舶開発戦略検討支援システムの第一次プロトタイプを開発した.しかし,船舶開発オプションやルール制約のモデルは現状のものであった.
2022年度は将来に向けたシミュレーションの実施のために,IMOのGHG削減戦略等を踏まえ,アンモニア燃料船などの新形式船や,炭素課金等の今後想定される制約をシステム上で表現し,将来に向けた開発戦略を検討できるようにシステムを拡張する.なお既に開発上の要点となる部分について試験的な実装を行い課題等を明確化しているため,2022年度も研究は円滑に推進できると考えている.

  • 研究成果

    (10件)

すべて 2022 2021

すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (7件) (うち国際学会 4件、 招待講演 1件)

  • [雑誌論文] Basic Ship-Planning Support System Using Big Data in Maritime Logistics for Simulating Demand Generation2022

    • 著者名/発表者名
      Muzhoffar Dimas Angga Fakhri、Hamada Kunihiro、Wada Yujiro、Miyake Yusuke、Kawamura Shun
    • 雑誌名

      Journal of Marine Science and Engineering

      巻: 10 ページ: 186~186

    • DOI

      10.3390/jmse10020186

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Long-Term Ship Position Prediction Using Automatic Identification System (AIS) Data and End-to-End Deep Learning2021

    • 著者名/発表者名
      Ibadurrahman、Hamada Kunihiro、Wada Yujiro、Nanao Jota、Watanabe Daisuke、Majima Takahiro
    • 雑誌名

      Sensors

      巻: 21 ページ: 7169~7169

    • DOI

      10.3390/s21217169

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Shipbuilding capacity optimization using shipbuilding demand forecasting model2021

    • 著者名/発表者名
      Wada Yujiro、Hamada Kunihiro、Hirata Noritaka
    • 雑誌名

      Journal of Marine Science and Technology

      巻: 27 ページ: 522~540

    • DOI

      10.1007/s00773-021-00852-8

    • 査読あり
  • [学会発表] 船体構造デジタルツインが海事産業に価値を生み出すために2022

    • 著者名/発表者名
      濱田邦裕
    • 学会等名
      ウェビナー「海事産業のDX実現に向けてー船体構造デジタルツインの研究開発 成果報告ー」,日本船舶技術研究協会
    • 招待講演
  • [学会発表] Enhancement of a ship basic planning support system by using maritime logistics big data and its application to basic planning of bulk carrier2021

    • 著者名/発表者名
      Muzhoffar, D.A.F., Hamada, K., Wada, Y., Miyake, Y., and Kawamura, S.
    • 学会等名
      International Conference on Ships and Offshore Structures (ICSOS 2021)
    • 国際学会
  • [学会発表] Long-Term Ship Position Prediction Using Automatic Identification System (AIS) Data and End-to-End Deep Learning2021

    • 著者名/発表者名
      Ibadurrahman, Kunihiro Hamada, Yujiro Wada, Jota Nanao, Daisuke Watanabe, and Takahiro Majima
    • 学会等名
      29th Conference of the International Association of Maritime Economists (2021 IAME Conference)
    • 国際学会
  • [学会発表] An Integrated Simulation of Shipping Market and Ship Operation Model to Study Future Strategy of GHG Zero Emission Vessels2021

    • 著者名/発表者名
      Shinnosuke Wanaka, Yujiro Wada, Tatsumi Yamamura, Chiharu Kawakita, Kunihiro Hamada
    • 学会等名
      29th Conference of the International Association of Maritime Economists (2021 IAME Conference)
    • 国際学会
  • [学会発表] Long-Term Ship Position Prediction Using AIS Data and Deep Learning2021

    • 著者名/発表者名
      Ibadurrahman, Kunihiro Hamada, Yujiro Wada, Jota Nanao, Daisuke Watanabe, and Takahiro Majima
    • 学会等名
      2021年度日本船舶海洋工学会春季講演会
  • [学会発表] 海上物流ビッグデータを利用した配船モデルの構築と船舶需要創出のためのシミュレーション2021

    • 著者名/発表者名
      河村駿,濱田邦裕,和田祐次郎,Dimas Angga Fakhri Muzhoffar
    • 学会等名
      2021年度日本船舶海洋工学会秋季講演会
  • [学会発表] Dry Bulk Freight Rate Forecasting based on Maritime Big Data Using Deep Learning2021

    • 著者名/発表者名
      和田祐次郎, 平山大貴, 河原大輝, 濱田邦裕, 七尾丈太, 渡邊大介, 間島隆博
    • 学会等名
      29th Conference of the International Association of Maritime Economists (2021 IAME Conference)
    • 国際学会

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公開日: 2022-12-28  

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