2022 年度研究成果報告書

北日本に特化したサブモデル開発による畑作物収量予測の高精度化

研究課題

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研究課題/領域番号	20H03110
研究種目	基盤研究(B)
配分区分	補助金
応募区分	一般
審査区分	小区分41040:農業環境工学および農業情報工学関連
研究機関	国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構
研究代表者	下田星児国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 北海道農業研究センター, 上級研究員 (80425587)
研究分担者	津田昌吾国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 北海道農業研究センター, 上級研究員 (00549230) 井上誠秋田県立大学, 生物資源科学部, 准教授 (00599095) 池永幸子国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 東北農業研究センター, 主任研究員 (10546914) 中嶋美幸国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 東北農業研究センター, 主任研究員 (20370611) 長崎裕一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 北海道農業研究センター, 研究員 (30850565) 島崎由美国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 中日本農業研究センター, 主任研究員 (80414770) 中野聡史国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境研究部門, 主任研究員 (80414621)
研究期間 (年度)	2020-04-01 – 2023-03-31
キーワード	小麦 / 大麦 / 大豆 / バレイショ / 生育モデル / 予測 / 気象変動 / 越冬
研究成果の概要	主要畑作物について、既存のプロセスモデルのポテンシャル収量をベースとし、モデルとの整合性の検討を行った。北日本の気象特性を再評価するため、各地で栽培試験を行い、環境要素を検討した。モデルは、コムギの品種改良に伴う収量性の向上、ダイズでは地域の平均収量、ジャガイモでは高温乾燥年の収量を評価できた。コムギでは、現実とモデルの収量ギャップが生じる原因を解明することで耐病性の向上を評価でき、越冬中の地温の評価は、生育や病害発生の評価に繋がることが分かった。また、前例のない7月の高温乾燥下の2021年は、北海道のジャガイモの塊茎重量を大きく減らしたことがモデルでも評価できた。
自由記述の分野	農業生態
研究成果の学術的意義や社会的意義	積雪地帯のコムギの生育ステージの評価精度が向上し、耐病性の評価も可能となり、北日本のコムギの適切な栽培管理に繋がる。ダイズは、モデルで広域の収量評価が可能であることが分かり、今後、年次変化の要因解明が進むことが期待できる。冷涼湿潤とされる北海道でもジャガイモで高温乾燥影響が生じていることが明確になり、高温に適応した栽培管理技術の必要性が明らかになった。