| 研究課題/領域番号 |
20H03134
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分42010:動物生産科学関連
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| 研究機関 | 近畿大学 |
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研究代表者 |
松本 和也 近畿大学, 生物理工学部, 教授 (20298938)
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| 研究分担者 |
根本 充貴 近畿大学, 生物理工学部, 講師 (10451808)
松橋 珠子 近畿大学, 先端技術総合研究所, 講師 (60504355)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | バイオマーカータンパク質 / 枝肉形質 / 機械学習 / 肉用牛 / 生体評価 / 産肉形質 / プロテオミクス |
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| 研究成果の概要 |
黒毛和種肥育牛の血清サンプルを供試して、定量プロテオミクスSWATH法によりタンパク質135種類を定量し、牛の産肉形質を生体評価する予測モデルを構築した。具体的には、枝肉成績（枝肉重量・ロース芯面積・バラの厚さ・皮下脂肪の厚さ・歩留基準値・脂肪交雑・オレイン酸濃度）を目的変数とした重回帰分析にて予測モデルを構築し、データ前処理（欠損値補完）による予測精度向上を実施した。
また、構築された生体評価予測モデル中の血清バイオマーカータンパク質の生理学的機能を、IPA解析によって推測し、飼養管理技術への応用について検討し、枝肉重量やBMSナンバーの向上に関連していると考えられる因子が複数発見された。
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| 自由記述の分野 |
動物生産学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
研究代表者を中心とする研究グループでは、畜産業界の悩みの一つである「肉質は牛を出荷しないと分からない」の解決を目指して、採血検体を用いて肉用牛を生体のまま分子レベルで把握して個々の肉用牛の産肉形質を出荷前ｋに生体予測診断できる、リキッド・バイオプシー生体予測診断サービス技術 “AIビーフ（商標登録）”（（独）農畜産業振興機構「畜産の情報」2023年10月号）を開発してきた。本研究課題の成果は、その予測技術の精度向上と、予測に使用するバイオマーカータンパク質群の関係性に科学的根拠を示す内容であり、旧態依然とした畜産業界のデジタル化に寄与し、持続可能な畜産業の創出に貢献するものと判断される。
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