| 研究課題/領域番号 |
20H03670
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
安斉 俊久 北海道大学, 医学研究院, 教授 (60232089)
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| 研究分担者 |
永井 利幸 北海道大学, 医学研究院, 准教授 (00528218)
小川 貴弘 北海道大学, 情報科学研究院, 准教授 (20524028)
横田 勲 北海道大学, 医学研究院, 准教授 (20761414)
清水 厚志 岩手医科大学, 医歯薬総合研究所, 教授 (30327655)
平田 健司 北海道大学, 医学研究院, 准教授 (30431365)
小柴 生造 東北大学, 未来型医療創成センター, 教授 (70332301)
櫻井 美佳 東北大学, 東北メディカル・メガバンク機構, 准教授 (80508359)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 個別化医療 / 収縮能が保持された心不全 / ディープフェノタイピング / バイオマーカー / オミックス |
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| 研究実績の概要 |
HFpEF計500症例を目標に以下の組み入れ基準・除外基準で北海道大学病院を含む全国24施設からElectronic Data Captureシステムを用いて詳細な臨床情報を含めて登録し、各種解析を並行して実施した。組み入れ基準：外来もしくは入院心不全症例：①20歳以上でフラミンガム心不全診断基準を満足する心不全症状/所見があり、②左室駆出率50％以上かつBNP値100pg/mLを超えるもしくはN末端proBNP値400 pg/mLを超える、③本人からの文書同意が可能。除外基準：①敗血症、②心筋炎、③閉塞型肥大型心筋症、④拘束型心筋症、⑤重度の弁膜症、⑥心臓移植後あるいは待機、⑦1か月以内の予定心臓手術各種解析：①心不全マルチバイオマーカー解析 ②アレイ（ゲノムワイド関連）解析 ③網羅的メタボローム解析 ④人工知能解析
今年度は昨年度に引き続き、上記基準に該当する心不全症例の登録を開始してきた。令和4年3月末の時点で、目標症例数を超えるHFpEF664例の登録が得られ、バイオマーカー、アレイ、メタボローム解析も完了した。また、歩行動画の統一条件撮影に関しては昨年度特許申請に至った撮影アプリケーションを用いて現在歩行動画が回収できた192例に対し、歩行パターンの機械学習によるクラスター解析を行っており、教師なし学習で臨床医が判定した臨床フレイルスケールを高い弁別能で予測出来ることに加え、予後との関連も明らかになりつつある。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
登録症例数は順調に伸びており、目標症例数を超える症例登録が得られた。各種解析も並行して行われていることから、おおむね予定通りの研究進捗である。
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| 今後の研究の推進方策 |
当初計画通り、今年度は予後調査を継続しながら、全データを用いてネットワーク統
合解析を行う。また、東北メディカルメガバンク計画参加者のオミックス情報を用いて、HFpEFに特徴的な変化を明らかにする予定である。
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