| 研究課題/領域番号 |
20H03864
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分57030:保存治療系歯学関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
藤原 千春 大阪大学, 大学院歯学研究科, 助教 (00755358)
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| 研究分担者 |
岡田 眞里子 大阪大学, 蛋白質研究所, 教授 (10342833)
三木 康史 大阪大学, 歯学部附属病院, 助教 (10598395)
柏木 陽一郎 大阪大学, 大学院歯学研究科, 助教 (20598396)
村上 伸也 大阪大学, 大学院歯学研究科, 教授 (70239490)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 歯周病重症化予測 / RNAシークエンス / マイクロバイオーム / マウスモデル / 数理モデル |
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| 研究成果の概要 |
歯周病の進行過程において歯肉組織を用いた細菌叢・RNAシークエンス解析を展開し、解析の結果から、細菌・分子レベルで歯周病の進行に特異的な経路を同定した。そして、同定された分子と細菌の相互作用を数理モデル化した。さらに、数理モデルを解析することにより、システムレベルにおいて歯周病の重症化に大きな影響を与える要因を検討した。その結果、単球の遊走に関わる分子並びに細菌の感染が歯槽骨の吸収量に影響を及ぼすことが予測された。そこで、これらモデルで予測された結果を、in vivo実験にて検証した。本研究により、構築した数理モデルの有用性が示され、歯周病重症化の予測診断技術開発に向けた基盤が構築できた。
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| 自由記述の分野 |
歯学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
歯周病は歯の喪失を招く第一の原因である。そのため、歯周病が重症化するのを予測・予防することが、人々の健康増進やQOLの維持には重要である。しかしながら、歯周病の重症化を正確に予測する実用的な診断技術は未だ開発されていない。そこで本研究では、歯周病の重症化を制御している細菌や遺伝子発現変化のダイナミクスをシステムレベルで捉えるために、システムバイオロジーの解析法を取り入れて歯周病重症化を予測する技術開発の基盤となる研究を実施した。本研究で構築されたモデルは、ヒト検体を用いて改良することで、個々の歯周病患者の重症化を予測することが可能となり、歯周病の個別化医療の実現に繋がることが期待される。
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