遠隔看護による「患者と共にある医療」を目指すセルフモニタリングシステムの開発

2022 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 20H03965
• 研究機関: 医療創生大学
• 研究代表者: 川口 孝泰 医療創生大学, 国際看護学部, 教授 (40214613)
• 研究分担者: 今井 哲郎 広島市立大学, 情報科学研究科, 講師 (10436173) ; 日向野 香織 医療創生大学, 国際看護学部, 教授 (10709695) ; 大石 朋子 (大塚朋子) 湘南鎌倉医療大学, 看護学部, 講師 (40413257) ; 木村 穣 関西医科大学, 医学部, 教授 (60298859) ; 伊藤 嘉章 医療創生大学, 国際看護学部, 准教授 (60804870) ; 葛西 好美 医療創生大学, 国際看護学部, 教授 (70384154) ; 高橋 道明 医療創生大学, 国際看護学部, 准教授 (90710814)
• 研究期間 (年度): 2020-04-01 – 2023-03-31
• キーワード: 遠隔看護 / セルフモニタリング / 機械学習 / 特徴量

研究実績の概要

本年度は、前年度までに開発したクラウドベースの遠隔看護システムの構築に続き、アプリケーションの作成と、本研究の中心的テーマとなるセルフモニタリング機能の評価、およびシステム全体の看護介入に向けた実用性の評価と検証を行った。
主たる評価事項は、①ルールエンジンや機械学習などを含むAIによる意思決定支援手段の妥当性、②ビッグデータの活用による知識提供（専門職用・クライエント用）の有効性、③OSやハードウェアの種類に依存されない多言語対応型クロスプラットフォームの機能性、④クラウドデータベースの安全性、⑤情報セキュリティ対策の取り組み、の5項目を評価のための中心項目とし、構築されたクラウドベースの基本システムのユーザビリティも含め、患者と共にある医療（D to P with N）を実施すために必要となるセルフモニタリングによる介入効果について検証した。
その結果、AI活用の基本となる機械学習のための特徴量の適切な設定が、対象を正確に把握するために最も重要となることが示唆された。とくに日々の時系列データを継続的に確保するためには、入力項目を予測に必要な最小限んぽものとし、アプリケーションへの入力が長時間で煩雑になることを回避することが求められる。必要最小限で適切な特徴量の設定が、対象を捉えるための的中率の向上につながることが示唆された。今後は特徴量の設定において、機械学習による結果の関連についてHuman-in the Roopの意思決定手続きを導入した検証を行っていく必要がある。

現在までの達成度 (段落)

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

研究成果

• [雑誌論文] 地域包括ケアシステムにおける民生委員の役割 (2023)
  • 著者名/発表者名: 葛西 好美, 川口 孝泰
  • 雑誌名: 日本在宅ケア学会誌 巻: 26 ページ: 86-96
  • 査読あり
• [学会発表] 透析関連低血圧症評価のための基礎研究 指尖容積脈波のカオス解析を用いて (2022)
  • 著者名/発表者名: 伊藤 嘉章, 高橋 道明, 葛西 好美, 川口 孝泰
  • 学会等名: 日本看護研究学会
• [学会発表] 訪問看護師の臨床判断を支える看護支援システムの検討 (2022)
  • 著者名/発表者名: 葛西 好美, 高橋 道明, 伊藤 嘉章, 川口 孝泰
  • 学会等名: 日本看護研究学会
• [学会発表] 遠隔看護技術を活用した地域中心型医療の実践に向けて~ 研究成果を実践に “紡ぐ” ために~ (2022)
  • 著者名/発表者名: 高橋道明， 葛西好美， 伊藤嘉章， 川口孝泰
  • 学会等名: 日本看護研究学会
• [学会発表] AI・ITを活用した救急医療・救急看護の現状と今後の展望 ベッド上からの転倒・転落の予兆をAIで予測する (2022)
  • 著者名/発表者名: 川口孝泰
  • 学会等名: 日本救急看護学会
  • 招待講演
• [学会発表] Society5.0における人間理解とケア，そして教育 (2022)
  • 著者名/発表者名: 尾林和子, 川口孝泰, 渡辺富夫, 鳥田美紀代, 佐野元洋
  • 学会等名: Chiba Academy of Nursing Science
  • 招待講演