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2023 年度 実績報告書

手順文書からの知識獲得

研究課題

研究課題/領域番号 20H04210
研究機関京都大学

研究代表者

森 信介  京都大学, 学術情報メディアセンター, 教授 (90456773)

研究分担者 難波 英嗣  中央大学, 理工学部, 教授 (50345378)
亀甲 博貴  京都大学, 学術情報メディアセンター, 助教 (50827524)
山肩 洋子  東京大学, 情報基盤センター, 教授 (60423018)
研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2024-03-31
キーワード言語処理 / 画像認識 / 手順書 / 実施動画 / 生化学実験 / 実験室DX / 動作結果予測 / 作業支援
研究実績の概要

自然言語理解の課題に対して知識の重要性が指摘されている。
本研究では、対象を手順文書に限定し、(1) どの程度の量と質の知識が言語理解に有効か、(2) 有効であるといえる知識をどのように獲得するかという問いに取り組んだ。研究期間後半では、予定外ではあるが、知識表現として作業後の視覚的な状態を記述し、それを予測する課題を提案するとともに、解決方法の提案した。さらに、対象を Wet Lab. に拡張する取り組みを行い、知識の有用性を示すアプリケーションを構築し紹介した。

現在までの達成度 (段落)

令和5年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

令和5年度が最終年度であるため、記入しない。

  • 研究成果

    (5件)

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (4件) (うち国際学会 3件)

  • [雑誌論文] Recipe Generation from Unsegmented Cooking Videos2024

    • 著者名/発表者名
      Taichi Nishimura, Atsushi Hashimoto, Yoshitaka Ushiku, Hirotaka Kameko, Shinsuke Mori
    • 雑誌名

      ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications

      巻: 0 ページ: 0-0

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] Towards Flow Graph Prediction of Open-Domain Procedural Texts2023

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Shirai, Hirotaka Kameko, Shinsuke Mori
    • 学会等名
      CL, The 8th Workshop on Representation Learning for NLP
    • 国際学会
  • [学会発表] Open-Vocabulary Segmentation Approach for Transformer-Based Food Nutrient Estimation2023

    • 著者名/発表者名
      Satayu Parinayok, Yoko Yamakata, and Kiyoharu Aizawa
    • 学会等名
      ACM International Conference on Multimedia in Asia
    • 国際学会
  • [学会発表] Automatic Dataset Creation from User-generated Recipes for Ingredient-centric Food Image Analysis2023

    • 著者名/発表者名
      Liangyu Wang, Yoko Yamakata, and Kiyoharu Aizawa
    • 学会等名
      ACM International Conference on Multimedia in Asia
    • 国際学会
  • [学会発表] Automatic Generation of Explanatory Text from Flowchart Images in Patents2023

    • 著者名/発表者名
      Nanba, H., Kubo, S., and Fukuda, S
    • 学会等名
      Workshop on Patent Text Mining and Semantic Technologies

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公開日: 2024-12-25  

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