古典漢文依存文法コーパスにもとづく係り受け構造の自動抽出

2023 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 20H04481
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 安岡 孝一 京都大学, 人文科学研究所, 教授 (20230211)
• 研究分担者: 山崎 直樹 関西大学, 外国語学部, 教授 (30230402) ; 二階堂 善弘 関西大学, 文学部, 教授 (70292258) ; 師 茂樹 花園大学, 文学部, 教授 (70351294) ; Wittern C. 京都大学, 人文科学研究所, 教授 (20333560) ; 池田 巧 京都大学, 人文科学研究所, 教授 (90259250) ; 守岡 知彦 京都大学, 人文科学研究所, 助教 (40324701) ; 白須 裕之 京都大学, 人文科学研究所, 助教 (30828570) ; 鈴木 慎吾 大阪大学, 大学院人文学研究科(外国学専攻、日本学専攻), 准教授 (20513360)
• 研究期間 (年度): 2020-04-01 – 2023-03-31
• キーワード: 言語処理 / 古典漢文

研究成果の概要

古典漢文の白文（単なる漢字の列）に対し、文切り、単語の組み上げ、品詞付与、単語間の係り受け解析、節の組み上げ、節間の係り受け解析、をおこなう手法を開発した。この手法を、言語モデルRoBERTa-Classical-Chineseをチューニングする形で、実装・公開をおこなった。また、この手法が、ベトナム語やタイ語にも適用可能であったことから、同様に実装・公開をおこなった。

自由記述の分野

人文情報学

研究成果の学術的意義や社会的意義

学術的意義としては、古典漢文の白文（単なる漢字の列）が、本研究の手法により、文・節・単語の単位に区切ることが出来るようになる上に、それらの関係（どの単語が動詞で、その主語や目的語はどれなのか、など）が、非常に高い精度で自動解析できるようになった。
一方、社会的意義としては、本研究の手法が、ベトナム語やタイ語にも適用可能であるという点が挙げられる。ベトナム語もタイ語も、単語の切れ目すら見極めるのが難しい言語であり、それが自動解析できるようになる意義は大きい。