A corpus-driven approach to identifying discipline-specific metaphorical vocabulary for Japanese university English-medium instruction programs

2022 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 20K00863
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分02100:外国語教育関連
• 研究機関: 新潟県立大学
• 研究代表者: ベネット フィリップ 新潟県立大学, 国際地域学部, 准教授 (70601714)
• 研究期間 (年度): 2020-04-01 – 2023-03-31
• キーワード: Corpora / EMI / Metaphor

研究成果の概要

5 つの大学でEMIコースから 200 万語の資料のコーパスを作成しました。 コーパスには、話し言葉と書き言葉の両方のデータが含まれており、以前の研究で使用したコーパスよりも 4 倍大きくなっています。4 つの学問分野 のデータのサンプルを取得し、比喩的な語彙の存在を手動でコーディングしました。 コーディングの信頼性を確立するために、比喩コーディング手順にも精通している 2 番目の評価者に協力を求めました。EMI コースで比喩的な語彙に遭遇する割合の推定値を計算しました。 また、4 つの分野のそれぞれで顕著な比喩的テーマを特定し、これらが構成するすべての比喩の割合を推定しました。

自由記述の分野

Vocabulary acquisition

研究成果の学術的意義や社会的意義

Most vocabulary instruction is focused on the teaching of basic or literal word definitions, and little attention is paid to how highly-frequent words often take on extended meanings. My hope is that my research findings will help to encourage a broader understanding of lexical development.