|
ランダム化比較試験（RCT）は因果効果推定の標準的方法である。だが、RCTの実施には困難を伴うこともある。その場合、観察データを用いるが、観察データでは交絡変数の影響が処置群・対照群で異なりうるという問題がある。この問題への対処法の一つとして開発されたのがマッチング・重み付け手法である。だが、各種マッチング・重み付け手法等をどのような分析やデータに活用するのが適切か、明確な整理はなされていない。各種マッチング手法のどれが交絡変数の影響を処置群・対照群間でより有効に均質化させ得るのか、その結果、政策効果推定からどの程度バイアスが減ずるのかを検証した点に本研究の学術的・社会的価値がある。
|
