| 研究課題/領域番号 |
20K02153
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| 研究機関 | 共立女子短期大学 |
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研究代表者 |
渡辺 明日香 共立女子短期大学, その他部局等, 教授 (60352746)
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| 研究分担者 |
山口 景子 名古屋大学, 経済学研究科, 准教授 (40801410)
高橋 聡 関東学院大学, 理工学部, 講師 (80630897)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 流行現象 / ストリートファッション / デジタル・アーカイブ / 人工知能 / 機械学習 / トレンド・パターン / 東京 / 持続可能性 |
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| 研究実績の概要 |
1.画像データベースCAT STREET: Chronicle Archive of Tokyo Street-fashionの構築において、1970-2018年までの写真112,616点、人抽出後のデータ284,907点の整理が完了している。2021年度は、未整理の1980年代を中心とする紙焼き写真のスキャンを予定していたが、コロナ禍により作業体制を整えることができなかった。
2. 整理が完了しているCAT STREETに対し、人工知能によるデータ解析を行い、ファッションのカテゴリー化を試みた。「ギャル」「フェアリー」「モード」「ストリート」「ロック」など、14カテゴリーに分類し、時代ごとの特徴量把握、原宿・渋谷の撮影地点とカテゴリーとの関連性を明らかにした。これらの結果は、ICADL 2021の国際学会にて「A Novel Approach to Analyze Fashion Digital Library from Humanities」として発表した。
3.Vogue Archiveにおける用語解析を進めた。Vogueの創刊号（1892-）から2020年までのデジタルデータを用い、ファッション用語、色彩の用語を中心に抽出を行い、時系列、季節変動等を検証した。
4.CAT STREETを用い服装色分析の試解析を行った。データの色補正を行った上で、身体を14パーツに分解、各パーツのピクセルのRGB成分をクラスタリングし、色カテゴリを抽出し、季節や撮影地点の違いによる服装色の傾向の把握を進めた。
5.原宿・渋谷・銀座の街頭で月1回、ストリートファッションの定点調査（年間6000枚程度）を実施した。これらの成果は、現代風俗学研究の論文「ストリートファッションの考現学」として採択され、加えて、色彩調査の観点から、日本色彩学会の招待講演として、「PCCSによる色彩調査について」を発表した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
画像データベースCAT STREETに追加する予定の未整理状態にある1980年代を中心とする紙焼きのストリートファッション写真について、2021年度内に学生アルバイトによる写真整理とスキャニングを予定していたが、コロナ禍により作業が実施できなかった。2022年5月から研究代表者により、整理作業の着手を開始しており、2022年7月を目処に、デジタルデータ化を完了させる予定である。
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| 今後の研究の推進方策 |
1.紙焼き写真の整理・スキャン作業を進め、CAT STREETのデジタルデータ化を完了させた上で、先行して行ったDeep learningを用いた解析を再度行い、補完を行う。服装色の分析を進める。
2.1939年創刊の装苑の雑誌のデジタルデータ化に着手し、Vogue Archiveのデータとの比較分析を行う。
3.Vogue Archive、装苑、このほかファッション誌に掲載された用語解析を進め、画像データベースCAT STREETの服装アイテムとの関連性、とりわけ、周期性やリバイバルにおける現象の有無を検討する。
以上の結果を国内(日本色彩学会・国際服飾学会等)・海外(IFHE・INFORMS・ICCV)の学会発表、および、論文投稿により公開する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
未整理状態にある1980年代を中心とする紙焼きのストリートファッション写真について、2021年度内に学生アルバイトによる写真整理とスキャニングを予定していたが、コロナ禍により作業が実施できなかったため、人件費・謝金を使用できなかった。同様に、服装色分析・デジタル画像のタグ付け作業で必要なモニタとデスクトップPCの購入を予定していたが、こちらも作業未実施のため物品費の使用ができなかった。2022年度には、これら双方の作業が実施できる状態になったことから、人件費・謝金、物品費の予算を使用予定としている。
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