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本研究では，量的・質的にミドルスケールのラーニング・アナリティクス（学習分析）を実践的に開発し，大学教育における有効性を明らかにすることを目指した。成果として，LMS（学習管理システム）上の学習データを効率的に取得・蓄積する手法を開発し，その分析により従来は得られなかった学習状況や成果の定量的評価が可能となることを明らかにした。結果として，習慣的・計画的学習や学習への肯定的期待，主体的関与（エイジェンシー）等，学習プロセスや態度領域に関わる学習状況・属性が，学習成果や効力感（エフィカシー）等に結びつくことを定量的に明らかにした。
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