| 研究課題/領域番号 |
20K03152
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
|
|---|
| 研究機関 | 岩手県立大学 |
|---|
研究代表者 |
松田 浩一 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 准教授 (70325926)
|
|---|
| 研究分担者 |
PRIMA・OKY・ DICKY 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 教授 (20344624)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
|
| キーワード | 郷土芸能 / モーションセンサ / 高速撮影カメラ |
|---|
| 研究成果の概要 |
本研究では，「個」や「集団」における「上手さ」について，分析・可視化のための方法論を探求した．「個」においては，腕の動きの柔らかさに言及した．関節間の動作開始の時間差や，角度変化の推移が，数値的にどのような条件でその印象が変わるのかは未知であった．そこで，さまざまな動きをするモーションデータを計算によって網羅的に作成し，印象に寄与する要素と数値の関係について分析を行った．「集団」においては，集団としての良さをどのように評価者が観察するのか，について言及した．モーションキャプチャで取得した演者を9人並べ，ズレを感じる秒数や，並び方による評価への影響について調査を行った．
|
| 自由記述の分野 |
身体知
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
熟練者の動作の分析は先行研究で多々行われてきているが，人間から取得するデータを対象としているため，網羅的に分析することができなかった．本研究では，熟練者の動作・判断要素をモデル化し，数値的に操作することにより，網羅的にパターンを作成し，評価するアプローチ方法を開発した．これにより，人間では取得できなかったさまざまなパターンに対する評価が可能となり，また，将来的には，人間の動作をモデルに当てはめることにより，個性を反映したモーションデータ生成への応用が期待できる．
|
