| 研究課題/領域番号 |
20K03260
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| 研究機関 | 東邦大学 |
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研究代表者 |
武藤 彩 東邦大学, 医学部, 講師 (00525991)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | URA / リサーチ・アドミニストレーター / 科研費 / 若手研究 / 研究支援 |
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、① URAの科研費研究計画書作成支援により採択実績が上昇しているかの検証、② 大学が効果的なURAの配置・制度を構築しているかどうかの検
証、③ URAが実効性を持つために必要なソフトスキルの同定という３項目である。
全国には700余りの大学が存在するがあるが、プログラミング言語Pythonを利用したスクリプトを作成し、半自動的に各大学の採択データをKAKENデータベースから取得した。大学間の比較を容易にするため、特に、医学部を要する私立大学３１校および若手研究者向け研究種目に着目し、大学の科研費採択状況の年推移データを解析した。その結果、採択実績が特に上昇している大学およびその年度が特定された。また、これらの大学が公開している年次報告書等を分析することにより、科研費採択実績を向上させるような新規応募支援施策の実施を確認した。応募支援施策の数と採択実績との比較により、支援効果が有意であることを定量的に示した。これらの結果は、現在、投稿中である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
本研究計画の主要な柱は、科研費データの分析と、その分析結果を裏付けるためのアンケート調査・インタビュー調査からなる。科研費データの分析は、特に決まった手法が存在するわけではないため、試行錯誤により行う必要がある。そこで、プログラミング言語pyuthonを利用して、データベースからのデータ取得や解析などが半自動的にできるようなスクリプトを作成した。また、区間を分割した線形近似により、採択件数の増減のタイミングが同定できることが明らかにできた。このように、有効な解析手法の開発めどがついたことから、計画が順調に進展していると考える。
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| 今後の研究の推進方策 |
私立大学31校医学部の採択実績の解析を先行させて行い研究支援効果の有無に関する検討を完了したので、同様のやりかたで全国の大学の解析を行い、科研費採択件数の増減を分析する。また、研究支援人材としてURAを登用しているかどうかの情報に関しては、文科省が行った調査資料が公開されていることがわかったので、それらを参考にして支援効果を分析する。この結果に基づき、アンケート、インタビュー調査を行う予定である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
学会参加やインタビューなど出張を伴う経費が全く消化されなかった。次年度は、これらの活動に経費を使用する予定である。
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